預測能力提高30％聯(lián)想的供應鏈管理

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在準確預測方面，可以講，首先這個預測是一個多維度的，他包括了對產品在不同的區(qū)域、不同的時期、不同渠道的預測；另外，他受很多因素、很多事件影響的模型，首先他會受到一些像節(jié)假日、新品促銷等等的影響；另外，在預測方面也是應用了很多算法，像指數的平滑法、加權平均、線性回歸，聯(lián)想通過一些銷售的體系使預測方面提高了30％。

聯(lián)想作為一個主要做IT的公司，我想首先介紹一下聯(lián)想在IT行業(yè)采購供應鏈的管理。第一點，我想大家可能很清晰的了解到在IT行業(yè)主要價格的波動其實是風險非常大的，影響因素也非常復雜，比較難以準確的預測，另外市場發(fā)生變化的時候，就需要快速的調整，這樣才能夠滿足客戶的需要，避免庫存帶來的風險，我想這是第一個特點，就是價格波動的程度是非常大的。

另外在IT行業(yè)第二個特點，部件更新?lián)Q代非?？煲卜浅ｎl繁，按照聯(lián)想的統(tǒng)計，基本上每兩天就有一個機型發(fā)生大的或者是小的改動，另外產品的降價速度也非?？欤敲淳捅仨氁獪蚀_的預測市場的需求，才能滿足客戶的訂單，又不能有很多的庫存。

另外一點是滿足客戶差異化的需求也日益化強烈，又要保證標準化，又要很好的滿足客戶差異化的需求。

另外很多物料的價格很多是來自于上一個供應商，上一個供應商利益驅動的情況是非常明顯的，并且很多供應商是寡頭壟斷或者是少數寡頭的特點，所以供應商對整個行業(yè)的影響實際上也是非常大的，我想這是在IT行業(yè)在供應鏈以及在采購環(huán)節(jié)的一些主要的特點。

下面給大家簡單介紹一下聯(lián)想在供應鏈和采購方面的一些基本狀況。

首先，在供應鏈和采購方面，聯(lián)想是采取一體化的運作體系，聯(lián)想集團是把采購、生產、分銷以及物流整合成一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，在整個聯(lián)想集團負責生產的管控包括生產制造一些系統(tǒng)的管理，從戰(zhàn)略層、執(zhí)行層在整個集團有一個統(tǒng)一的策略、統(tǒng)一的協(xié)調。

另外一點，從聯(lián)想的供應鏈來看，有三百多家的供應商。另外，要管理整個國內的客戶渠道有五千多家。另外，在聯(lián)想內部，我們也分布有北京、和惠陽三個工廠，另外目前生產的主要產品除了臺式電腦、筆記本、服務器之外，還有MP3等等其它的數碼產品，應該說是一個非常復雜的供應鏈體系。

這是聯(lián)想供應鏈的一個全程圖，聯(lián)想的物料應該也是主要分為國際性采購的物料和國內采購的物料，這些國際性的物料，基本上都是通過香港，然后分別轉到國內的惠陽、和北京，在國內的物料會直接發(fā)到我們的各個工廠，然后由各個工廠制作成成品，然后發(fā)到代理商和最終的用戶。這是聯(lián)想的供應鏈雙鏈的模型，通過接收鏈和交互鏈很好的協(xié)同，來達到更好的相應供應的變化，來滿足客戶的需求。

聯(lián)想這幾年也是基本上在做一個供應模式的轉變，以前也是一個基本的庫存驅動模式滿足客戶需求，那么這種庫存驅動也不能很好的滿足客戶需求，那么現(xiàn)在主要是根據客戶需求來確定整個供應鏈的管理，從而來調整從采購、生產到銷售。

聯(lián)想在運作模式上，目前還并不是一個完全按訂單生產的企業(yè)，這也是與面對的客戶群有關。聯(lián)想目前主要的客戶60－70％來自于個人和中小型企業(yè)。所以，聯(lián)想的運作模式也是采取一種安全庫存結合按訂單生產的方式，會有1－2天成品的安全庫存，更多的是會根據用戶的訂單來快速的相應客戶和市場的需求。

剛才我大約把聯(lián)想基本的在供應鏈管理的模式以及我們在物流運作方面的安全庫存結合訂單的供應模式。

在這樣的供應鏈管理模式之下，我們主要是解決這樣四個方面的問題：首先怎么樣保證準確的預測；第二點，怎么樣保證在預測出現(xiàn)偏差的時候，能夠快速調整；第三方面，怎么樣滿足客戶差異化的需求，怎么樣滿足客戶定制的需求；第四方面，怎么樣很好的完成供應商在采購方面的協(xié)同。這四個問題可能也是很多企業(yè)在當今需要面對的主要問題。

第一方面給大家介紹一下聯(lián)想在預測方面怎么樣保證一個比較準確的預測。

我想預測最基本條件要基于歷史數據，因為聯(lián)想從市場和代理商當中積累了大量的歷史數據，我們通過對銷售的歷史數據，分析會發(fā)現(xiàn)產品的銷量跟很多的實踐因子相關，比如說跟市場自然的增長、季節(jié)的因素、聯(lián)想做一些優(yōu)惠活動、新產品的推出等等，都會影響市場的銷量。所以，我們會針對每一個實踐的因子都會牽動一個數字的算法、一個數學的模式，通過準線的分析和線性的回歸對這些因子進行線性的評估。從而確定我們在運算方面的一個模型。

發(fā)布：2025-10-20 15:20 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]