服裝銷分系統與服裝智通分析系統BI的對比

１、概念介紹

銷分系統：是資訊部基于公司的歷史數據，依據各業(yè)務部門的需要，開發(fā)的一套以郵件形式自動發(fā)送excel格式報表的程序。泛普軟件服裝銷售管理軟件

BI：商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業(yè)業(yè)務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數據以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數據。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

下圖為BI的體系結構：由于涉及的內容比較專業(yè)，這里不詳細介紹了，有興趣的可自行了解下，其主要構成為數據源(各種業(yè)務數據)、數據倉庫(收集不同業(yè)務數據并匯總分類)、OLAP（多維數據分析處理），及客戶端工具（用來展示或挖掘OLAP數據的工具）。 在我們公司，BI應用還處于一個非常初級的階段，無論是銷分報表還是BI，我們最終都通過excel來展示數據結果。 下圖我們看一看目前最典型每周都要發(fā)送的一個銷分報表

我們的銷分是屬于典型的傳統報表，這些報表有以下特點：

1、數據太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業(yè)務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。

2、難以交互分析、了解各種組合

定制好的報表過于死板。泛普軟件服裝銷售軟件例如，我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無法回答諸如“華北地區(qū)中青年顧客購買數碼相機類型產品的情況”等問題。業(yè)務問題經常需要多個角度的交互分析。

3、 難以挖掘出潛在的規(guī)則

        報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規(guī)則呢?什么客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規(guī)則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。

4、難以追溯歷史，數據形成孤島

  業(yè)務系統很多，數據存在于不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業(yè)務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

5、開發(fā)周期長，修改難度大

一個銷分報表，需要使用人員提出需求或格式，再由IT部編程人員完成編程，周期長，

格式固定，而用戶的分析需求在不斷增長。IT部報表編制人員不能滿足快速增長的用戶需求。

BI=Data(數據)->Information(信息)

而相比傳統的銷分報表，BI的目的就完全不同，BI的目的是以提供信息而不是提供數據為主，BI就是將數據轉換為信息。泛普軟件超市倉庫進銷存軟件管理軟件

1、我的報表我做主：報表格式可任意變更，用戶只需要依據自己需要，從不同角度對數據進行重新組織，不需要再等待IT部門的專門開發(fā)

2、速度快：報表的查詢時間很短，速度很快

3、數據鉆?。耗軐崿F數據鉆取功能，實現典型的上鉆、下鉆、鉆到、鉆透等功能

4、一張報表走天下：相比傳統報表，在BI系統，一張報表就能完成大量銷分報表的同樣功能

隨著時代的發(fā)展，泛普軟件超市管理軟件，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業(yè)務需求了，企業(yè)期待著新的技術。數據分析和數據挖掘的時代正在來臨，而這個正是BI系統能夠解決的問題。值得注意的是，數據分析和數據挖掘系統的目的是帶給我們更多的決策支持價值，并不是取代數據報表。報表系統依然有其不可取代的優(yōu)勢，并且將會長期與數據分析、挖掘系統一起并存下去。

隨著時代的發(fā)展

發(fā)布：2025-10-20 12:23 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]